Специалисты из ВолгГТУ разработали умную систему для кормления рыбы, которая позволит уменьшить итоговый расход корма и заметно снизить время, необходимое для мониторинга прудов, что обеспечит повышение рентабельности рыборазводных хозяйств.
По большому счету, применяемые сейчас устройства для подкормки рыб имеют ручной и автоматический варианты, когда в заданное время выдается нужное количество корма. Однако оба эти способа имеют свои минусы.
К примеру, в ручном режиме сам корм может неравномерно распределиться по водоему, а устройства автоматического кормления не учитывают свойства воды и, соответственно, некорректно регулируют подаваемое количества корма.
Click here to preview your posts with PRO themes ››
Однако в своей разработке специалисты ВолгГТУ применили специальные датчики, отслеживающие ряд параметров воды, включая кислотность, а также содержание кислорода, на основе данных с которых корректируют объем корма и время его выдачи.
На сегодняшний день в университете ведут работы по интеграции в свою разработку алгоритмов искусственного интеллекта, которые помогут прогнозировать производительность прудовых хозяйств.